作者：Thomas Claburn

機器之心編譯

編輯：張倩、小舟

做作業或考試時，你能忍住不去用電腦里已經安裝的這款代碼補全神器嗎？

Copilot 是由微軟、OpenAI、GitHub 三家聯合打造的 AI 編程輔助工具。今年早些時候，Copilot 已被集成到 Visual Studio 2022 中。此外，GitHub 還有一個專門的校園計劃，可以讓學生免費獲取這款編程神器。

不過，負面效應接踵而至：Copilot 在一項測試中展示出強大的能力，以至于它可能被用作編程考試作弊工具。

來自馬薩諸塞大學阿默斯特分校計算機科學系的教授 Emery Berger 本月早些時候發表了一篇博文警告教育工作者，他說，「配備 Copilot 的學生就好像自備神器參加編程考試。」

假設你讓 CS 的入門學生寫一個迭代的 Python 程序，輸出從 1 到 N 的所有數字的和。擁有 Copilot 的學生只需要將問題語句作為注釋復制并粘貼到 IDE 中，然后輸入函數定義「def output_sum ( N ) :」并按 Tab 鍵就可以獲得剩下的內容（加粗部分都是 Copilot 生成的）。

他擔心 Copilot 將使傳統的編程練習變得毫無意義，因為 Copilot 知道所有答案。

「據我所知，Copilot 已完成所有入門級編程任務的專門訓練」，Berger 寫道。

Berger 還嘲諷地寫道：對于使用 Copilot 的學生，教育工作者不妨將他們的課程目標描述為「按下 Tab 鍵」，因為只需要這樣一個簡單的操作，學生就能借助 Copilot 很容易地生成代碼，完成編程題目。

Berger 舉例說明了這種情況，下圖代碼中粗體部分都是 Copilot 自動補全的，Berger 只手動輸入了函數名和參數。

編程在許多計算機科學課程中都扮演著重要角色，尤其是在計算機科學入門課程中，入門級編程題目包括數字排序、找到斐波那契數列的第 n 個元素等。而這些簡單的編程題目似乎難不倒 Copilot。

Berger 說 Copilot 不同于在 Stack Overflow 和其他互聯網編程資源上搜索答案。因為后者搜索到的代碼答案，老師也可以搜索到，并且可以使用抄襲檢測器測試學生提交的代碼。

而 Copilot 「實際上是產生了新的解決方案。盡管新方案不會非常優秀，但它看起來和搜索到的答案有足夠大的差異，以至于讓老師誤解代碼是學生自己完成的。」

因此，Berger 認為與編程相關的教學方法急需改進，并提醒我們：不能掩耳盜鈴，假裝這種「作弊」不存在。

「如果你認為每個人都會克制自己，不去用安裝在電腦上的這個作弊神器，那真的很不合理，或者說很不負責任。它的誘惑太大了。實話實話，可能在不久的未來，軟件開發就會變成這個樣子。」

Berger 承認 Copilot 很有用。他說，開發人員想要使用該軟件是有道理的。

「當然，從評估的角度來講，我們可以要求大家在不能用 Copilot 的環境下考試。就像要求小學生在做基本算術題時不能用計算器一樣。」

他在伊利諾伊州的一個同事描述說，他們用的計算機是考試專用的，鎖定了一些功能，所以學生們是在一個受控的環境中參加測試的。他建議說，這些措施，再加上口試之類的方法，可以幫助降低 Copilot 帶來的一些負面影響。

Berger 還發現，Copilot 也有一些積極的方面，比如填寫樣板文件和實現 API 的能力。

「我覺得記住那些 API 的繁瑣細節沒有什么意思，那不是我們應該教或關注的東西。你知道創建具有這些特征的 DataFrame 的確切語法嗎？我不在乎。如果你能在 Google、Stack Overflow 上找到這些內容，或者按一下 Tab 鍵它們就能出來，我覺得這樣就很好。」他說。

盡管如此，他還是認為，對于教育工作者來說，確定學生確實在學習手里的材料還是很重要的，這可能意味著在計算總分時，要重新考慮用「Copilot」可以解決多少課后作業。

Berger 說，現在就說 Copilot 對學生產生了影響可能還為時過早，因為這款軟件才剛剛對公眾開放了幾個月。但他認為，用不了多久，它的影響就會顯現。

「我對此持樂觀態度，」Berger 說，「但我認為，我們至少要考慮到這一點。我覺得還沒有那么多的教育工作者意識到這是多么大的一場革命。」