即便很多普通用戶對手機廠商在影像方面的 " 內卷 " 感到疲憊，但更好的鏡頭、更大的傳感器、算力更高的 ISP…… 對一部手機來說，都是顯而易見的升級。

在越來越缺乏的手機市場，" 影像 " 是用戶感知最為強烈的方面之一。因此，它也成為了內卷的重災區。

10 月 24 日，vivo 舉行影像戰略發布會，并公布了旗下影像技術矩陣。

vivo 稱，為了能夠讓手機比肩專業影像設備，打造了光學感知系統、臻彩還原引擎、超清畫質引擎、算力加速引擎的四大影像技術模塊。

此外，vivo 還通過環境理解技術，使之能夠對場景色溫、光照等信息進行識別，自動判斷與分析最佳的拍攝方式。

最后，圍繞人像和夜景這兩個核心場景，構建了超感人像系統和蒼穹夜景系統，實現了精確的語義提取和優化。

那么，如何實現這些影像技術呢？vivo 的做法是聯合創新 + 自主創新。

聯合創新方面，主要是聯合蔡司和上下游廠商，研發更好的光學系統。2020 年，vivo 就正式與蔡司建立全球影像戰略合作伙伴關系，如此來看，這項合作應該還會得到延續。

自主創新方面，主要是自研算法和自研影像芯片研發，軟硬協同。

發布會現場 vivo 展示了多個影像相關的最新自研技術成果，例如能有效改善長焦成像質量的 " 光學超分算法 "，在其基礎上構建的全新超清畫質引擎，配合下一代產品的長焦鏡頭，在 5X 以上焦段，能夠提升 64% 的拍攝解析力。

可以更好控制圖像噪聲表現和色彩還原的 "VCS 仿生光譜技術 "，在其加持下，較上一代 IMX866 傳感器，搭載 VCS 技術的下一代傳感器信噪比將提升 20%，色彩還原度提升 15%。

全新的 " 蒼穹夜景系統 " 基于自研 AI 算法以及更優秀的鏡頭傳感器，可以讓成像感光能力最大提升 100%，ISO 最高可支持 102400，這使得以往必須借助腳架或穩定器才能實現的長曝光星空拍攝，手持手機也可實現。

此外，vivo 還展示了 " 超感人像系統 "。這是通過自研算法，首先理解人像信息，之后對人像細節進行微米級美化，最后營造獨特人像氛圍的一整套人像攝影解決方案。發布會上同時也提到 vivo 與蔡司正在聯合研發全新的 50mm 人像鏡頭。

在硬件層面，vivo 展示了即將用于下一代產品的更大底的 CMOS 傳感器，其感光能力比 GNV 提升了 77%。同時 vivo 最新一代的自研影像芯片也在發布會上嶄露頭角。

新一代自研影像芯片將采用 AI-ISP 架構，將傳統 ISP 低延時、高能效的特點進一步帶入到 AI 實時處理運算架構中。其創新性地定制了 10bit MAC 電路，可以高效執行 10bit 運算，推理延遲較傳統 NPU 最多降低了 96%，能效比最高提升了 200%。

而基于 AI-ISP 架構革新，vivo 下一代自研芯片帶來了三大自研單元的升級，擁有三大提升：第一、片上內存單元的升級，帶來了每秒 1.3 萬億 bit 的數據吞吐速率。第二、AI 計算單元的升級，能效比大大提升，DLA 加速器的峰值能效比達到每瓦 16.3 萬億次運算。第三、圖像處理單元的升級，提升了 AI-NR 降噪、HDR 影調融合、MEMC 插幀等算法效果。