不知道大家還記不記得那個，在 2017 年吊打整個圍棋界，直接 3:0 圍棋大師柯潔的 AlphaGo 呢 ~

機哥記得，當年柯潔落敗后，全網(wǎng)都炸開了鍋。

什么《人工智能即將統(tǒng)治世界》、《人工智能將毀滅人類》的文章報道，是真的絡繹不絕。

那危機感，仿佛是明天就要上演銀翼殺手，睡一覺起來就要黑客帝國，過兩天就要去炸荒坂塔似的 ....

如今再回過頭看當初的這些報道，很難不讓人覺得是危言聳聽、杞人憂天。

但機哥更想說的是。

雖然近年來，我們已經很少看到人工智能戰(zhàn)勝人類、人工智能替代人類的消息。

甚至比起這些，翻車的反而更多一些。

但這并不意味著，人工智能就沒有發(fā)展。

事實卻是，它們已經在不知不覺中，被包裝成普通商品的模樣，進入我們的日常生活中了——

這不，前兩天，就又有一場人類 VS 計算機的對決比賽。

只不過這次 battle 的不是圍棋，而是中國象棋。

這場比賽的主角，是國產商湯科技最新研發(fā)推出的一款，叫「元蘿卜」的象棋機器人。

對手呢，則有兩位。

一位，是來自上海的青少年總冠軍，另一位，是全國特級大師、上海象棋隊的教練謝靖。

說實話，這陣容可不一般吼。

可結果 ...

也是不出意外哈，兩位冠軍雙雙敗下陣來。

這也就讓機哥不禁好奇——

這個「元蘿卜」... 究竟是何方神圣捏？

于是機哥上網(wǎng)查了一下，結果看到照片，差點沒蚌住 ...

你要說，咱輸給個五大粗機器人啥的，那心里還過意的去。

但「元蘿卜」，長得這么小巧玲瓏、人畜無害的。

還自帶個笑臉顯示，可別提多親切了。

可就是這么 " 平平無奇 " 的一個小機器人，在短短半個多小時里就讓特級大師落敗 ...

可能，真應了那句老話：最沒有威脅的，往往才是 " 致命 " 的。

可又有什么辦法捏 ~

你看它不爽又怎樣，但你也打不過它呀。

所以，不知道機友們這會兒有沒有這樣個疑問：

人工智能，究竟是什么時候就突然支棱起來，能夠戰(zhàn)勝人類了的呢？

咳咳別急，且聽機哥我慢慢道來 ~

準確來說，其實在 25 年前，人類就已不再是人工智能的對手了。

OK，咱們先來上堂歷史課。

童鞋們先別管那么多，記住這個日期：1997 年 5 月 11 日。

這天，IBM 旗下名為「深藍」的計算機迎戰(zhàn)國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，并以 3.5:2.5 的戰(zhàn)績贏得了比賽。

成為歷史上第一個，在標準國際象棋比賽中擊敗世界冠軍的計算機。

但是「深藍」，也不是一開始就這么牛掰的。

咱得要把時間線，再往前調 15 年，來到 1985 年。

那年，科內基梅隆大學的博士許峰雄，開發(fā)了一臺 " 平平無奇 " 的國際象棋電腦，并取名為「深思」。

（許峰雄）

「深思」這個名字，源自英國作家道格拉斯 · 亞當斯的科幻小說《銀河系漫游指南》。

在這部小說里，有一臺能知曉宇宙萬物運行規(guī)律，以及終極答案的超級計算機 Deep Thought（深藍）。

所以也不難看出，許峰雄團隊對這臺計算機抱有了多大的期望。

但，是，捏 ~

機哥了解了一下發(fā)現(xiàn)，這個「深思」和小說中的那個「深藍」，完全就是兩碼事好伐！

人家小說里的，是無所不知、全能的計算機。

而現(xiàn)實中的「深思」，本質上就是個大號的 " 計算器 "。

它只能通過人為輸入棋子，然后對棋局進行預估計算，得出一個當下最優(yōu)落棋點 ..." 而已 "。

也就是所謂的「窮舉法」。

說白了，「深藍」只會：走一步，看一步。

和人類那種有章法、兵法、套路的打法，完全就不是一個世界的事情。

而且，和后來 AlphaGo 的深度神經（Deep Neural Network），也不是同一維度的東西。

不過 ~

即便是這么簡單粗暴的方式，「深思」也還是在 1988 年，擊敗了丹麥國際象棋大師 Bent Larsen（本特 · 拉森）。

（Bent Larsen 本人）

但正如機哥前邊說的。

「深思」，這種簡單暴力的預算方式，對付思路單一的對手可能還行。

但如果遇到不僅能打，還 ™ 會算計的對手，那可就難咯 ...

這不，在 33 年前的比賽中，「深思」就被來自俄羅斯的頂尖象棋大師，Kasparov（卡斯帕羅夫）輕松擊敗。

（卡斯帕羅夫本人）

八弟說：我知道，于是他們痛定思痛，發(fā)現(xiàn)了問題所在，便研發(fā)出了「神經網(wǎng)絡」！

nonono，目前離「神經網(wǎng)絡」尚且還早。

許峰雄和他的同事們，選擇了如今手機廠商們在無發(fā)展頭緒時，都會干的事情——堆料。

這一堆起來，那可不得了。

經過強力升級的「深思」也改頭換面，就連名稱都改為了「深藍」。

（「深藍」的主機）

根據(jù) IBM 公布的性能數(shù)據(jù)來看，「深藍」超級計算機，每秒可進行約 113 億（11.3GFlops）的浮點運算。

換算下來，就是「深思」可以一次預估接下來的 12 步棋。

而人類中的象棋高手，也只能預估未來的 10 步棋。

這樣一來，輸，也只是時間問題了 ...

時間，終于來到了一開始機哥說的 1997 年 5 月 11 日。

還是一樣的國際象棋，還是同一個對手。

「深思」，最終以 2 勝 1 負 3 平的成績一雪前恥，戰(zhàn)勝了卡斯帕羅夫，成為了真正意義上，戰(zhàn)勝人類的計算機。

（1997 年的比賽現(xiàn)場）

雖然，這場比賽是以國際象棋作為主體。

但與國際象棋難度近似的中國象棋，其實某種意義上來說，也輸了。

所以「元蘿卜」在 2022 年的今天，贏了咱們的中國象棋特級大師，也不是個什么奇怪的事兒。

只是，從首次擊敗人類，到徹底擊敗人類。

不知是湊巧還是什么，2017 年柯潔與 AlphaGo 的大戰(zhàn)，和「深思」與卡斯帕羅夫的決戰(zhàn)，相差正好 20 年。

20 年很短。

如果從一個人出生那刻算起，即便 20 歲也未真正步入社會，仍是在校園里汲取知識的年紀。

但對計算機來說，這 20 年，是徹頭徹尾的變化。

當年那臺「深藍」超級計算機，擁有的 32 個強大 CPU，可支撐每秒 113.8 億次浮點運算，體重更是高達 1270kg，

乍一看過去，你說它像計算機？

機哥覺得，它更是像兩坨黑咕隆咚的衣柜。

單就 CPU 性能來說。

2006 年，英特爾推出的酷睿 2 處理器性能，就已經超過了「深藍」這頭超級計算機。

至于后來的 AlphaGo 嘛 ...

在 2015 年那會兒，AlphaGo 就已經有 1202 塊 CPU 和 176 塊 GPU 加持。

而且理論上，還可以繼續(xù)往上堆料，2000 塊 CPU 也不是夢 ...

可能正如網(wǎng)友們說的：美國人當年登陸月球的行為，就像是坐著洗衣機橫跨太平洋一樣。

如今，我們手頭隨便一塊處理器 SOC，都已集成了百億個晶體管。

性能，別說秒殺當年阿波羅號上的處理器了。

就連十年前的電腦性能，可能都已沒有現(xiàn)在手機的性能強。

甚至前段時間發(fā)布的 RTX 4090 的浮點運算，都已經超過了曾經《終結者》里，每秒 60 萬億浮點運算就能毀滅世界的天網(wǎng)。

但即便如此。

我們也沒有登上火星，甚至近十年，我們也沒有再登上過月球。

辣么，我們拿著這些，足以秒殺曾經的超級計算機性能的手機在干嘛呢？

拿來看小電影？

畫二次元美女？

這要是給當年那批科學家們看到了，估計棺材板都要按不住了。