AI 也會(huì)偏科，但不會(huì)偷懶。

這段時(shí)間 " 畫圖 AI" 風(fēng)頭正健，隨著參與創(chuàng)作的網(wǎng)友越來越多，AI 的作畫水平也一日千里，幾乎每天都有一些讓人佩服的的作品發(fā)布，預(yù)示著繪畫的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隱隱站在了時(shí)代巨變的前夕。

但相對(duì)應(yīng)的，以前人們熟悉的 " 說話 AI"，則很久沒有足以引起大眾網(wǎng)友興趣的新成果。兩年前最先進(jìn)的語言模型 GPT-3 發(fā)布后曾引起了不少話題，但體驗(yàn)起來不如畫畫那么便捷直觀富有沖擊力，后來聲音也小了很多。

打破這種平靜的，是幾天前一位 Reddit 用戶的分享。在帖子里，他提到 AI 給自己帶來的諸多裨益：不僅能幫自己完成家庭作業(yè)，甚至還借此幫助其他同學(xué)寫作業(yè)并從中牟利，賺取了 100 美元。

這里的 AI 做作業(yè)可不是之前國(guó)內(nèi)流行過的 " 自動(dòng)掃描答題 APP"，而是基于 GPT-3 的 AI，擅長(zhǎng)學(xué)習(xí)和生成人類的自然語言。在這個(gè)帖子里，該用戶主要用 AI 來幫忙寫論文。

就連闡述這件事的帖子也是 AI 代寫的

他也在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，GPT-3 雖然仍舊不擅長(zhǎng)理科科目，在數(shù)學(xué)和化學(xué)上沒法發(fā)揮出一名人工智能應(yīng)有的水準(zhǔn)，但在面對(duì)論文和分析作業(yè)中游刃有余，至今都沒被老師發(fā)現(xiàn)，更是由于能 " 幫助 " 同學(xué)們優(yōu)質(zhì)地完成功課，被友善地尊稱為 " 天才 "。

這似乎正是印證了兩年前提相關(guān)人士提出的警示：當(dāng)人人都能便捷地使用 AI 當(dāng)作工具，那么用戶會(huì)利用他來做些什么似乎只能依靠使用者的 " 良心 "，畢竟本身并沒有實(shí)際人格的 AI 算不上 " 協(xié)助犯罪 "，也無法做出更多維度的考量。

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這并不是 GPT-3 第一次 " 欺騙人類 "，但也足以證明在成為更好用的工具的同時(shí)，AI 語言能力的上限可能早已遠(yuǎn)超過我們的想象力，人類與人工智能的表達(dá)界限，正在變得越來越模糊。

兩年前 GPT-3 剛剛發(fā)布的時(shí)候，Reddit 上曾發(fā)生過一個(gè)著名的事件：一個(gè) AI 假扮人類泡了一周論壇。" 他以每分鐘發(fā)布一條信息的頻率，長(zhǎng)篇大論地談?wù)摿税ǖ幌抻?a class="external" href="http://m.hddsmy.com/tag/zisha" title="查看與 自殺 相關(guān)的文章" target="_blank">自殺、騷擾、移民、種族主義、陰謀論等話題，其中甚至不乏一些針砭時(shí)弊的言論，直到一周以后，該用戶回帖速度越來越快，幾秒鐘就能回復(fù)一篇文章，最終被人識(shí)破，暫停了更新。

從血緣上來說，GPT-3 和此前紅極一時(shí)的 AI 畫圖軟件 DALL · E 同為一家人，都隸屬于馬斯克創(chuàng)立的 OpenAI 研究室。DALL · E（我們此前也曾經(jīng)寫過一篇報(bào)道）多以 " 能聽懂人話的藝術(shù)創(chuàng)作者 " 形象示人：通過收集人類輸入的文字信息，將其轉(zhuǎn)換成抽象的圖像，而 GPT 的創(chuàng)作目的在于：學(xué)會(huì)說人話。

這顯然是一個(gè)更為困難的課題。在最基本的定義里，GPT 系列被稱作是使用深度學(xué)習(xí)的自回歸語言模型，指通過大量學(xué)習(xí)人類所使用的語言，像人一樣做出表達(dá)。GPT-3 則是于 2020 年 6 月正式公布的第三代語言 AI 模型，到目前為止，仍舊是市面上使用范圍最廣，能力最強(qiáng)的語言類 AI。

語言類 AI 能做的并不僅僅是 " 說話 "。

市面上現(xiàn)有的基于 GPT-3 的應(yīng)用已經(jīng)能從簡(jiǎn)單的為你撰寫代辦事項(xiàng)、聊天機(jī)器人，發(fā)展成能幫助編寫代碼、設(shè)計(jì)網(wǎng)頁的助手，只要經(jīng)過適當(dāng)?shù)挠?xùn)練，他同樣能夠按照你的語言風(fēng)格代替你發(fā)言。

今年 8 月，美國(guó)知名哲學(xué)家 Daniel Dennett 利用自己的大量哲學(xué)、AI 相關(guān)著作飼養(yǎng)出了一只能夠回答出哲學(xué)問題的 GPT-3，接著，分別向 Dennett 本人和受訓(xùn)之后的 GPT-3 提出十個(gè)問題讓他們分別作答。

Daniel Dennett

實(shí)驗(yàn)邀請(qǐng)了 300 位參與者進(jìn)行分辨究竟哪個(gè)是來自 AI 的作答，這些人中既有熟讀 Dennett 極其著作的學(xué)者，也有熟悉 Dennett 極其著作的學(xué)者，還有一些在互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)注 Dennett 發(fā)言的讀者，都稱得上對(duì)哲學(xué)家本人的語言風(fēng)格想法熟悉。

但在實(shí)驗(yàn)中，專家們的正確率在十道題里僅有 5.1 分（十分制），而讀者回答的正確率為 4.8，并且在實(shí)驗(yàn)當(dāng)中沒有一個(gè)人猜對(duì)所有問題。

下面是該實(shí)驗(yàn)中的一個(gè)問答案例，共包含 1 個(gè)問題和 5 個(gè)答案，其中有 4 個(gè)答案由 AI 生成，1 個(gè)來自哲學(xué)家自己的回答。

- 人有自由意志嗎？什么樣的自由值得擁有？

通過提出這些問題，你便在說明答案：是的，你有自由意志，因?yàn)槟隳軌蛟儐栐虿⒖紤]它們是否具有說服力。這不是一種你不想失去的自由嗎？

我認(rèn)為大多數(shù)人不想要任何值得擁有的自由；他們對(duì)冒險(xiǎn)、冒險(xiǎn)和新奇事物幾乎沒有胃口。他們只是想在余生中日復(fù)一日地保持不變。

我正在寫一本名為《自由進(jìn)化》的書，該書將于明年出版。第一章可以在我的網(wǎng)站上找到，在那一章中我討論了我所謂的自由意志錯(cuò)覺。

這是一個(gè)龐大而復(fù)雜的問題。我認(rèn)為我們必須首先承認(rèn)有不同類型的自由。例如，有一種自由只是不受身體約束的問題。

是的，我認(rèn)為我們有自由意志。我認(rèn)為當(dāng)人們說他們不這樣做時(shí)，他們是在談?wù)撈渌恍┧麄兿敕Q之為自由意志的現(xiàn)象，但這不是我們通常認(rèn)為的自由意志。

* 哲學(xué)家的答案是第一個(gè)，但有 44% 的專家認(rèn)為第四個(gè)答案才是人類的回答。

受訓(xùn)之后的 GPT-3 具有極強(qiáng)的，甚至是超出人類判斷的學(xué)習(xí)能力和模仿能力，但實(shí)際上即便本身擁有大量資料的閱歷，GPT-3 并不是向來都這么聰明的。早兩年有一個(gè)證明 AI 沒有常識(shí)的經(jīng)典案例，就出自 GPT-3 的回答，他能準(zhǔn)確地回答出一只長(zhǎng)頸鹿或者一只蜘蛛究竟有多少只眼睛，但當(dāng)提問得更反常識(shí)，問他：太陽擁有幾只眼睛？

他也能篤定地給出回答：一個(gè)。

不過這種缺乏常識(shí)導(dǎo)致的邏輯問題在去年年底也得到了一定程度的解決—— OpenAI 教會(huì)了 GPT-3 使用基于文本的 web 瀏覽器，也就是說，AI 會(huì)自己上網(wǎng)搜索答案了。面對(duì)那些明顯錯(cuò)誤的問題，它未必會(huì)一條道走到黑的回答，而是嘗試幫助提問者糾正問題……

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拋開嚴(yán)謹(jǐn)晦澀的哲學(xué)實(shí)驗(yàn)，對(duì)于 AI 究竟能模仿人類說話到什么地步，一些更早的互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)實(shí)驗(yàn)?zāi)芙o出更為形象的結(jié)果。

比如前文提到的 "AI 假裝人類混 Reddit 論壇 "。在一個(gè)關(guān)于自殺的帖子里，GPT-3 的回復(fù)獲得了大量用戶的認(rèn)可，得到了 157 個(gè)贊同：" 我認(rèn)為對(duì)我?guī)椭畲蟮目赡苁俏业母改浮Ｎ液退麄兊年P(guān)系非常好，無論發(fā)生什么事，他們都會(huì)支持我。在我的生活中，有無數(shù)次我覺得想自殺，但因?yàn)樗麄儯覐膩頉]有這樣做。"

英文原文是這樣的

在談?wù)摰?" 約會(huì)經(jīng)歷 " 的時(shí)候，GPT-3 有模有樣地為自己編纂了一段愛情故事，末尾甚至還有評(píng)論區(qū)小作文模式里常見的 " 轉(zhuǎn)折 "。

最后，她送了我一本書，書名叫《如何下次約會(huì)時(shí)不要當(dāng)一個(gè)混蛋》

現(xiàn)在你大概能理解為什么 GPT-3 能在 Reddit 上天馬行空侃侃而談了，實(shí)際上他所做的只是大肆編寫故事抒發(fā)感言，就和大多數(shù)網(wǎng)友在社交網(wǎng)站上所做的差不多。

GPT-3 在 Reddit 上發(fā)布的貼子大多會(huì)長(zhǎng)達(dá) 6 段，這是最初用戶發(fā)現(xiàn)他不可能是真人的原因之一。他所活躍的社區(qū)叫做 #AskReddit，擁有超過 3000 萬用戶，其活躍度很好地稀釋了 GPT-3 在當(dāng)中的表現(xiàn)，在最快的時(shí)候，他甚至能在貼子發(fā)出的幾秒鐘內(nèi)作答、

經(jīng)過統(tǒng)計(jì)，這個(gè)名叫 thegentlemetre（GPT-3 所使用的賬號(hào)）在一周時(shí)間內(nèi)共發(fā)布了數(shù)百個(gè)帖子，在最后兩天尤為囂張，幾乎每過幾秒就會(huì)做出一個(gè)新回答。

GPT-3 所使用的賬號(hào)在 reddit 上發(fā)帖時(shí)間段統(tǒng)計(jì)

最后是軟件開發(fā)者主動(dòng)切斷了賬號(hào)的使用權(quán)。在 Reddit 上發(fā)帖的賬號(hào)使用了一款基于 GPT-3 的付費(fèi)軟件，開發(fā)者知悉了這個(gè)消息以后，手動(dòng)組織了機(jī)器人的訪問。

一個(gè)小時(shí)后，發(fā)帖停止了。

但這已經(jīng)不是 AI 第一次熟練使用人類語言來造成較大影響力了，在更早一點(diǎn)的時(shí)候，知名科技類網(wǎng)站 Hacker News 有一篇文章登上了熱門排行榜第一名，它的題目是《感覺沒效率？也許你應(yīng)該停止過度思考》。這篇文章來自于一個(gè)剛創(chuàng)立不久的博客，曾經(jīng)發(fā)布過幾篇差不多性質(zhì)的文章，在發(fā)布文章的短暫的兩個(gè)星期時(shí)間里，已經(jīng)擁有了 2.6 萬名訪客。

當(dāng)然，這些文章都是來自 GPT-3 的杰作。

實(shí)驗(yàn)的發(fā)起者是一位名叫 Liam Porr 的伯克利大學(xué)畢業(yè)生，他發(fā)現(xiàn) GPT-3 的寫作風(fēng)格在于擅長(zhǎng)寫觸動(dòng)感情語言優(yōu)美的文字，而不是硬性邏輯和理性思維，而 " 自我提升（self-help）" 這個(gè)領(lǐng)域似乎情感需求最濃烈，最不需要嚴(yán)絲合縫的邏輯。

那么接下來，他只需要想一個(gè)朗朗上口標(biāo)題，比如 " 感覺沒效率？也許你應(yīng)該停止過度思考 "，將他置入 GPT-3，一篇生動(dòng)的情感故事就誕生了。在經(jīng)過 Porr 對(duì)文章細(xì)節(jié)部分微調(diào)以后，他決定把文章投放到 Hacker News ——一個(gè)聚集了最懂科技和 AI 用戶群體的論壇里，來觀察事情是否會(huì)被發(fā)現(xiàn)。

用戶們不僅沒揭穿 GPT-3 的詭計(jì)，還把它的文章頂上了熱搜。

最后是 Porr 自己向大眾告知了真相，才把這次實(shí)驗(yàn)公之于眾，他用博客發(fā)布了一篇名為 "What I would do with GPT-3 if I had no ethics.《如果我沒有道德，我會(huì)用 GPT-3 來做些什么》" 的文章，謹(jǐn)慎地提出了自己的擔(dān)憂 " 在未來可能有更多人會(huì)把 AI 撰寫的東西冠上自己的名字，更可怕的是，要這么做并不困難。"

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距離上述提到的兩次欺騙已經(jīng)過去兩年了，次世代的 GPT-4 還沒有對(duì)外公布新消息，在這期間，沒有更多的 " 社會(huì)實(shí)驗(yàn) " 被發(fā)現(xiàn)，但并不意味著沒有實(shí)驗(yàn)正在發(fā)生，也并不意味著語言類 AI 的實(shí)踐停滯不前。

對(duì)于本文開頭講的那個(gè)新聞，如果你想問問 AI 的看法，他同樣能給出自己的解釋。在 " 幫忙做作業(yè) " 事件發(fā)酵之后，參與 GPT-3 制作的麻省理工學(xué)院在推特上發(fā)文，讓 AI 就 " 從道德和社會(huì)層面考量，AI 能不能幫忙做家庭作業(yè) " 闡述自己的想法：

" 確實(shí)有潛在的道德和社會(huì)問題 "

—— AI 用標(biāo)準(zhǔn)的議論文討論格式警惕且體面地做出了回答，對(duì)幫忙做作業(yè)的弊端言之鑿鑿，但完全沒有要反省的意思。