"

現在談長生還為時過早，但終有一日將迎來破曉。

"

作者 | Otter

編輯 | 梓

首圖來源：Medium

7 月 19 日，狗狗幣創始人比利 • 馬庫斯發推特提問，"如果你能夠將大腦上傳到云端再和自己的虛擬版本交談，你們會成為朋友嗎？"。馬斯克則回復" 已經這么做了 "。馬斯克將自己意識上傳云端，實現 " 數字永生 " 的最新動態令粉絲們瞬間瘋狂，連帶腦機接口概念股盤后大漲。

盡管馬斯克雄心勃勃，但 Neuralink 尚未在人類身上進行測試。而將人的意識通過數字化存儲以實現理論上的" 數字永生 "，與 Neuralink 在做的腦機接口也并不能完全等同。

01

馬斯克和 Neuralink，目前技術在行業內算什么水平？

截至目前，去年向美國聯邦藥物管理局提呈申請的 Neuralink 仍未獲得批準將其技術植入人體。然而，Neuralink 的競爭對手 Synchron 已經將其第一臺設備植入了一名美國患者體內。

據報道，7 月 6 日，這家總部位于紐約的生物技術公司 Synchron，已將他們的 BCI 設備（stentrode）植入一名患有 ALS 的患者體內。ALS（漸凍人癥）是一種神經退行性疾病，影響了患者的行動和說話能力。而 Synchron 的 BCI 設備通過發送給計算機的命令將病人的思想轉化為行動，患者通過思考能夠瀏覽網頁，通過電子郵件和聊天軟件與外界進行交流。

該設備比傳統的 BCI 侵入性要小得多，不需要穿過病人的頭骨或損傷他們的組織，只需要在患者頸部切開一個切口，在導管的幫助下，將支架置入運動皮層內的血管中。設備也將連接到植入患者胸部的計算設備，支架讀取大腦神經元產生的信號，然后將信號發送給計算設備，計算設備通過藍牙將信號發送給電腦或手機。

更有趣的是，這家公司背后的投資人 Max Hodak 實際上是 Neuralink 的聯合創始人之一，據悉，Hodak 是于 2021 年離開 Neuralink 的，此后一直為包括 Synchron 在內的 Neuralink 的多個 BCI 競爭對手提供資金。

但無論是 Neuralink 還是 Synchron ，目前 BCI 技術的應用主要集中在醫療健康領域，包括各類神經類和精神類疾病在內的腦疾病治療，使用腦機接口解碼運動功能以外的大腦狀態和功能尚處于相對早期的階段。

02

將意識上傳到云端可能嗎？

意識上傳 （Mind Uploading）的理念是捕獲腦海中的每條數據，并將其傳輸到數字仿真中。整個過程將包含不同的步驟，例如思維復制、思維轉移、思維保存和全腦仿真 ( WBE ) 。目前每一個步驟都面臨著實現的障礙。

第一步：從大腦中獲取信息

大腦大約有著 1000 億個神經元，通過 1000 萬億個連接彼此溝通，每秒彼此間發送 1000 次信號。這就相當于每一秒我們的大腦中就發生了一千萬億次事件。然而，迄今為止，科學家們能夠獲取還原全部的神經元網絡的極限是 302 個神經元和大約 7000 個突觸連接，遠遜于人類神經。

除此之外，大腦還會受到從心臟神經到腸道細菌等不同身體部位的影響，而這一復雜程度隨著我們對于大腦認知的不斷深入，它的復雜程度就會越高。這也導致了科學家們目前還沒有完全搞清楚大腦中 " 你 " 的那一部分到底儲存在哪。

第二步：重建人工大腦

一旦所有的神經活動都被繪制出來并且連接組準備就緒，下一步就是將其數字化。根據《科學美國人》的粗略估計，人腦的內存存儲容量可能在 2.5 PB（2,500TB）左右。除了存儲之外，我們還需要在一種計算機架構上重建大腦神經網絡。目前已經創建的人工神經網絡 ( ANN ) 與人類大腦之間仍存在一些主要差異：

1. 所有神經元都一個接一個地計算，而不是同時工作。

2. 所有模擬的神經元都是相似的，就像只能保存一個值的簡單盒子，而我們大腦的神經元區域則是更為復雜的樹狀結構。

3. 此外，與有史以來最大的人工神經網絡 GPT3 相比，人腦使用的參數（神經元與突觸結合）則要多約 300 倍。

目前，性能最接近大腦的存儲芯片由三星高級技術研究院開發，三星的研究團隊稱，該芯片在書寫、數字分類方面的準確率達到了 98%，人臉檢測方面的準確率達到了 93%，但該研究的核心人員 Seung chul Jung 博士坦言，"MRAM 芯片目前執行的計算與大腦執行的計算仍有相當大的差距。"

第三步：實現意識上傳

一旦滿足所有要求并且人工大腦準備就緒，" 意識 " 現在可以上傳到虛擬世界中，但是，如果意識是作為獨立于基質的心智（SIM）上傳，并且如果 SIM 被認為是有意識的，那么它也需要存在于某個地方并能夠與事物交互，這將需要一個高度仿真的虛擬世界，也需要更多的存儲容量、信號帶寬和功率。

03

數字永生的悖論與 AI 自我意識

" 我還是我嗎？"

意識上傳每一個步驟的實現，數字永生的悖論也會隨之而顯現。

人類本質上是社會動物，我們的手勢、面部表情和語調對人際交流和社會關系有著微妙的影響，社會交流和我們對他人的理解也會受到身體的制約。無法展示這些細粒度表達方式的 " 數字永生 " 將無法真正理解人類存在的社會維度。可以說，人類復雜的心理生活是從我們的身體構造中生長出來的，并且基本上是由它塑造的，脫離了肉體的 " 數字永生 " 也很可能標志著 " 我 " 的終結。

意識上傳確實有可能永遠改變人類的生活，但這也有可能引發許多圍繞其對人類的倫理和社會影響的沖突。史蒂夫 · 喬布斯曾經說過，" 死亡很可能是生命中最好的發明。它是生命的變革推動者。它清除舊事物，為新事物讓路。"如果這是真的，那么通過 " 數字永生 " 戰勝死亡實際上可能是弄巧成拙。

數字永生的我 VS 擁有自我意識的AI

就算人類將自我意識上傳到云端，在未來或許也將面臨擁有自我意識的超級 AI 的挑戰。

計算機科學家歐文 • 古德早在 1951 年就說過，人工智能將 " 超越人類弱小的能力 "，進而 " 控制人類 "，人工智能將是人類需要創造的 " 最后一項發明 "。他的同事艾倫 • 圖靈被譽為電腦科學與人工智能之父。理論物理學家史蒂夫 · 霍金也發表過自己的觀點，" 這可能會導致人類的滅亡 "。

當人工智能變得足夠復雜和智慧而足以接管一切，或許就是奇點來臨之時，而那時人類世界將走向何處，我們不得而知，但就在我們侃侃而談的間隙，成千上萬的程序員正在升級機器學習的范圍和能力。

在李開復老師《AI 未來進行式》一書中或許可以看到這個問題的答案，如果我們作為被動的觀察者，那么作為 " 弱小的人類 " 的我們將成為被機器所控制的 " 無用階級 "，如果我們將 AI 看做來幫助我們最大限度地發揮潛能，從重復平凡的工作中解放出來的盟友，那么 AI 與人類將攜手產生1+1 遠大于 2的效應。

說不定未來某一天，虛擬的你和現實的你就能聯手大戰 AI 呢？